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图像增强和边缘检测是当前图像处理领域研究热点，本文在国家数字化医学影像设备工程技术研究中心支持下，研究了多尺度对比增强算法与图像方向性边缘检测。
在充分利用拉普拉斯金字塔图像分解特点基础上，本文提出基于每层金字塔运用F/E处理、对比均衡和分层增强系数的多尺度对比增强算法。该算法不需选择特征中心尺寸，突出显示图像细节，无伪影产生。该算法对医学CR图像细微病灶增强效果最好。
在对模糊分类边缘检测算法进行改进基础上，本文提出根据像素方向性进行二次边缘确定，参数控制去噪及参数控制锐化真正边缘的方向性边缘检测算法。该算法计算量小，与传统检测效果相比边缘明显变细，噪声和伪边缘减少。该算法对边缘细微图像检测效果理想。