交通运输是国民经济的基础性、先导性、战略性、服务性产业，为生产部门提供运输服务，沟通生产和消费，是国民经济的流动载体，与经济发展密不可分。公路货物运输作为综合运输体系的重要一环，发挥着不可或缺的作用。现有的公路货物运输量是按照车籍统计的工具运输量，在全国层面上可以反映实际的货物运输状况，但在省级或市级层面上则与实际货物运输状况有偏差，且与GDP的统计口径存在错位。宁波货物运输具有发达城市的典型特征，有大量的外地货车参与，但外地货车完成的运输量并未纳入工具运输量的统计范畴，无法反映宁波公路货物运输的实际状况。　　本文从路网层面着手，研究干线公路货物运输量与GDP的关联，构建了宁波市公路货物运输数据体系，通过科学的主动调查和非主动调查方式，获取宁波市高速公路和普通国省公路的货物运输量数据。运用SQLServer数据库管理系统进行大数据分析，从货车与周边往来情况、车籍情况、货物运输品类几方面分析宁波市高速公路和普通国省公路的货物运输特性。引入灰色关联分析法，利用三种不同的灰色关联度模型，定量研究宁波市干线公路货物运输量和GDP中三次产业增加值的关联度，结果显示第二产业与干线公路货物运输量的关联度最高，其次是第三产业和第一产业，并结合宁波公路运输和产业发展情况进行定性分析。　　结合宁波市干线公路货物运输分析和灰色关联分析的结果，针对宁波公路货物运输和经济发展，提出加强区域合作拓宽货运市场；提升宁波籍货车竞争力；提升公路集装箱运输服务质量；优化产业结构的建议，为宁波政府部门提供决策依据。