随着大数据和计算机技术的发展,在线评论文本内容逐渐引起了学者们的关注。在线评论是消费者发表在购物平台的有关产品或服务的态度和看法,是消费者对产品或服务的主观体验后做出的评价,因此与商家提供的信息相比,在线评论的可信度和可参考程度较高。当消费者对产品或服务体验满意时,其会倾向于发表积极的评论信息,当消费者对产品或服务体验不满意时,消费者会在在线评论中抱怨自己的经历,商家可以借助在线评论内容探知消费者的产品服务诉求与满意倾向。因此在线评论为消费者满意度的研究开辟了全新的视角,最近学者们纷纷利用文本挖掘技术,以深入挖掘出在线评论内容中影响消费者满意度的要素,得出的结论可以帮助店家提升产品和服务质量与消费者忠诚度。当前在生鲜农产品电子商务领域存在空白,生鲜农产品是近几年新兴的网购品类,与其他商品相比,其易腐烂易损坏易变质、对物流要求较高等特点导致消费者满意度较低,这极大制约了生鲜电商的发展。因此本文以生鲜农产品为例,利用了文本挖掘技术和实证分析相结合的方法来探究在线评论文本内容对消费者满意度的影响机制。本文首先通过LDA主题模型分析和基于情感词典的情感分析来提取出生鲜农产品在线评论文本内容中消费者关注的产品和服务特性,并将其归纳总结作为可能影响消费者满意度的因素,然后通过回归分析、中介作用分析和比较分析等实证分析方法分析这些产品和服务特性如何对消费者满意度产生影响。通过文本挖掘我们发现生鲜农产品消费者网购生鲜农产品时比较关注产品的外观、味道、口感、新鲜、售后服务质量、商品描述可靠性、物流配送速度、物流包装保护性和感知价值这九个因素,通过实证分析结果发现从在线评论文本内容中提取的产品的外观、味道、口感、新鲜、售后服务质量、商品描述可靠性、物流配送速度、物流包装的保护性和感知价值因素都对消费者满意度具有显著正向的影响;外观、味道、口感、新鲜、物流配送速度、物流包装保护性还可以通过感知价值的中介作用来对消费者满意度产生影响;进一步细化消费者满意度为消费者满意和消费者不满意,比较分析出消费者满意与不满意的影响因素具有差异性,文章的最后还针对本研究的结论提出了相应的建议。