随着我国房地产市场商品化的发展,房地产行业突飞猛进,为人民的生活提供了应有的保障。房地产市场发展到了今天,已经成为中国经济发展的源泉,成为了所有领域研究与发展的核心。因此,产生了大量的房地产相关专业的学者在房地产市场领域从事调研和研究工作,每一位学者都想尽自己的一份力为房地产市场把把脉,解决房地产市场中存在的复杂问题。混沌理论自从发现以来一直在不停地改变着世界,使得之前很多复杂无序的现象开始变得有章可循、有理可依,所以利用动力学中的混沌理论来研究各个领域都是一种方法和手段的提升,都会为该行业的规范和发展做出贡献。特别是对房地产行业,对我国的房地产市场进行混沌研究,将为这个复杂多变又如此重要的行业发展产生深远的影响。本文首先通过房地产价格构成及影响因素加以探讨、分析,研究房价的波动中的合理与非合理因素,并且结合混沌原理,求出房地产市场价格时间序列的混沌吸引子,证明房地产市场的混沌性特征。其次,对房价预测方法加以介绍和对比,分析各种方法的优缺点,最终选择BP神经网络预测模型应用在沈阳市普通商品房住宅价格时间序列之中。选取matlab软件进行数据的处理与模型的编制工作,通过matlab首先对选取出来影响房地产市场的重要因素的数据进行归一化处理,再建立了一个含有一个输入层、一个隐藏层、一个输出层的三层的简单的BP人工神经预测模型,带入数据,经过其特有的“学习”与“训练”过程得出处理后的数据以及拟合的图形。最后应用模型对沈阳市普通商品房住宅市场价格进行模型仿真,求出模型预测精度,并且与其他模型加以对比,说明在预测房间方面该模型在精度与可操作性方面的优势。再此基础之上,应用模型对沈阳市普通商品住宅价格进行短期预测,得出预测值,希望对沈阳市房价的走势与控制起到一定的作用,为今后该领域学者应用模型及继续研究做好铺垫工作。最终对本文研究中可能存在的问题以及该课题的继续研究工作给出建议与意见。