随着中国经济的迅猛发展,中国的高速公路建设也在飞速的发展。因此就要求高速公路的养护与管理技术也必须与时俱进。路面检测又是高速公路养护与管理的很重要的一部分。但我国目前在路面检测这方面运用的仍然是传统的方法。这与高速公路的飞速发展极其不协调。因此就急需一种高效、智能的检测系统来完成繁重的高速公路的检测任务。本论文在对高速公路路面的破损特征进行了详细的分析的基础上,探讨了针对中国高速公路路面破损特征的检测与识别技术。本文根据沥青高速公路路面自身的特征及差影法理论基础,提出了一种自适应确定路面图像阈值的方法。为了解决在进行路面图像实时检测并处理时的存储问题,本文提出了一种图像实时采集及处理的方法。综合以上两种方法,本文开发出了一套可以进行实时路面检测与处理及路面破损率识别的系统,并与相关硬件集成为路面检测车。为了验证该检测车的工作效率、检测数据的准确度和系统的兼容性,进行了对本校园内某段路面的实地检测。试验结果表明检测数据具有一定的精度。可以为工程实际提供参考。本课题来源于吉林省科技厅高新技术项(2002331):路基路面智能集成检测车。