论文部分内容阅读
本论文根据美国康奈尔大学净碳水化合物和净蛋白质体系(CNCPS,Cornell Net Carbohydrate and Protein System)的原理和方法,对三个地区奶牛的不同养殖模式下的饲养状况进行了调查,并应用CNCPS体系的分类方法对三个地区主要饲料的营养成分进行分析,同时运用CNCPS软件模型对三种养殖模式下的日粮和饲养方式进行了评定,并根据家庭牧场的奶牛饲养试验结果,对CNCPS模型在生产中的应用效果和生产性能的预测效果进行了评价。试验一应用CNCPS软件对三个地区不同养殖模式下奶牛饲养管理状况的调查为了探讨三个地区不同奶牛养殖模式的差异,同时为以后的评定打下基础,2006年下半年,作者对黑龙江省双城市五家镇奶牛养殖户、海林市海林农场和辽宁省彰武县现代化奶牛场的饲养管理情况进行调查。通过问卷调查和现场测量,发现被调查的养殖户泌乳奶牛总数为141头,牛群年度平均(RHA)产奶量平均为3300kg;海林农场的泌乳奶牛数为1050头,RHA产奶量为6500kg;彰武现代化奶牛场的泌乳奶牛数为1120头,RHA产奶量为7000kg。彰武现代化奶牛场采用全混合日粮(TMR),而海林农场采用准TMR。彰武现代化奶牛场饲喂的粗料有玉米青贮、羊草和苜蓿;海林农场主要饲喂玉米青贮和羊草,偶尔有苜蓿的供应;所有养殖户都以玉米秸秆为主要粗饲料。调查结果表明,规模化养殖模式能更好的发挥奶牛的生产性能。试验二按照CNCPS对碳水化合物和蛋白质组分的划分,测定奶牛常用饲料的营养价值本试验按照CNCPS体系对碳水化合物和蛋白质组分的分类方法,分析测定了三个地区主要饲料的营养成分,为以后的试验奠定了数据基础。测定结果表明,CNCPS分析方法测定的指标较多,能够全面地反映了饲料的营养成分,同时反映了动物对饲料利用的情况,对饲料营养价值的评定更精确。试验三应用CNCPS对三个地区现行的日粮组成进行评价本试验旨在评定日粮,找出不足之处,以便加以改进。通过将养殖户和牛场的调查结果和日粮营养成分输入CNCPS软件系统,由CNCPS软件输出对现行日粮的评定结果。结果显示,养殖户的日粮CP含量低于两个牛场,海林农场和彰武现代化奶牛场的日粮都充分满足了瘤胃微生物对氮的需求和肽的需求,但彰武现代化奶牛场日粮中氮的供应量超出需要量130%,容易引起高产奶牛瘤胃代谢疾病。试验四CNCPS在日粮配合上的应用及其饲养效果试验本试验旨在检验CNCPS模型在我国的应用效果和预测效果,本试验在原有饲养方式和饲料的基础上进行,采取2×2反转试验设计,设置日粮调整(Ⅰ)和对照(Ⅱ)两个处理,选择泌乳中期奶牛10头,随机分为两组,每组5头,根据CNCPS模型对日粮组成的评价和生产性能预测的结果,进行奶牛饲养试验。研究结果表明,应用CNCPS模型进行日粮配合组(Ⅰ组)的产奶量比对照组(Ⅱ组)平均高出2.85kg,两种处理差异极显著(P<0.01)。同时,CNCPS对各试验组不同试验期DMI的预测精度范围在101%~105%,实际DMI与预测DMI差异不显著(P>0.05),CNCPS对各试验组不同试验期产奶量的预测精度范围在98.62%~104.04%,预测产奶量与实际产奶量差异不显著(P>0.05)。因此,应用CNCPS体系,确实有效地调节营养物质的供需平衡,找出影响产奶量的主要营养因素,CNCPS可以作为日粮科学配合和饲养方案评价的有效工具,同时,它也是生产预测的有力工具。