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本试验对不同经济类型猪肌内脂肪(Intramuscular fat，IMF)含量的超声活体预测方法及其影响因素进行了初步研究，通过建立回归方程，对与猪胴体肌内脂肪(Carcass loin intramuscular fat，CIMF)含量有关的图像参数进行了优化筛选，并对回归模型进行了统计分析，在超声预测猪活体IMF含量的思路和方法方面进行了初步的探索。
试验选取瘦肉型(n=25)和脂肪型(n=53)两种经济类型的猪分别用来建立猪活体。IMF含量的预测模型。通过B超诊断仪，采集活体猪左侧胸腰结合处4张超声图像保存备用。然后使用MATLAB 6.5软件，采用三种不同处理方法(未处理、中值滤波处理、均衡化处理)对超声图像进行去噪处理，并分别从三种处理后的超声图像中提取11个候选图像参数用于回归预测方程的建立。屠宰后，采集与超声扫描相同部位的眼肌肉样用来测定胴体肌内脂肪CIMF含量。以CIMF为因变量，候选图像参数为自变量，采用SPSS软件，进行多元线性逐步回归分析。
试验结果如下：
1、猪活体同部位B超扫描图像灰度值的重复力为0.954，不同次扫描图像灰度的测量误差小、精度高，图像灰度所需度量次数少，采集1张B超图像即可用于预测猪活体IMF含量。
2、瘦肉型猪经均衡化处理后建立的回归方程效果最好，其最优回归方程为：y=-1.125+0.012×P4y为预测的肌内脂肪含量，P4为B超图像中取样区域内灰度值在取样区灰度均值(-x)到灰度均值+5(-x+5)范围内的所有像素灰度值总和与取样区域内灰度均值(-x)之比。方程的R、R2、R2校整值分别为：0.675、0.456、0.432。
3、脂肪型猪经中值滤波处理后建立的回归方程效果最好，得到的最优回归方程为：y=6.405-0.012×P4P4与y含义同上。方程的R、R2、R2校整值分别为：0.392、0.154、0.137。