CPU/GPU异构系统下高光谱遥感影像线性降维并行算法研究与实现

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如何对高光谱信息进行高效处理是遥感领域近年来的研究热点,高光谱图像降维是做好后续地物分析识别的一个关键步骤。由于降维计算是一个典型的计算密集和访存密集型过程,计算复杂度较高,采用传统串行处理模式已无法满足军事、农林等高端应用实时处理的需求。CPU+GPU异构系统可以满足应用对高度密集计算的需求,是目前乃至未来很长一段时间内高性能计算机体系结构主流发展方向之一。如何充分利用CPU/GPU异构系统的计算能力,有效提高高光谱遥感图像降维的处理速度是本文研究的关键。CPU/GPU异构系统具有3个并行层次,分
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