随着网络技术和多媒体技术的飞速发展，如何保护多媒体信息的安全成为国际上研究的热门话题，数字水印技术应运而生。作为保护数字作品版权的一种重要手段，数字水印技术已成为当今学术界研究的一个热点。数字水印技术是通过在原始数据中嵌入秘密信息来证实该数据的所有权。被嵌入的水印可以是一段文字、标识、序列号等。水印通常是不可见或不可察的，它与原始数据紧密结合并隐藏其中，成为源数据不可分离的一部分，并可以经历一些不破坏源数据使用价值或商用价值的操作而存活下来。本文以静态的数字图像为例，重点研究了两种数字水印的算法及应用。主要工作有以下几个方面：首先，介绍了本课题研究内容相关的关键技术，包括数字水印技术和矢量量化技术的基本概念和基本原理。给出了变换域数字水印算法和基于矢量量化技术的数字水印算法的研究现状，并对几种典型算法加以分析。其次，提出了一种新的灰度级的盲水印算法，该算法首先应用Arnold变换和一种快速的Arnold反变换算法对水印图像进行加密，进而应用分块的量化SVD嵌入法对DCT块系数进行调整，算法不仅能嵌入大容量的灰度水印，还较好的解决了灰度水印鲁棒性和透明性之间的矛盾。最后，进一步提出一种多功能数字水印算法，该算法是静止图像内容的版权保护和内容完整性认证功能的结合，而大多数传统的水印算法只能实现一个功能。多功能水印被分为两个部分，鲁棒水印和半脆弱水印，其中鲁棒水印实现内容的版权保护；半脆弱水印实现内容完整性认证。在实现过程中，首先应用Arnold变换将待嵌入的鲁棒水印信息和半脆弱水印信息加密，然后应用矢量量化技术将鲁棒水印和半脆弱水印分别嵌入到恰当的DWT系数中，在水印提取过程中，二者都不需要原始图像，即可以盲提取。