本文以湖北省集中连片特困地区为研究对象,首先基于夜间灯光影像识别贫困的方法,对DMSP-OLS数据集、NPP-VIIRS数据集进行连续性校正处理得到可连续分析的2005、2010、2015、2019湖北贫困地区夜间灯光影像,分别提取每个贫困县的平均夜间灯光强度,构建区域平均灯光指数模型获取各贫困县的平均灯光指数,将所获得的结果依据自然断点法,分为重度贫困、高度贫困、中度贫困、轻度贫困,并对湖各贫困县的灯光指数变化进行时空动态分析;然后基于多维贫困理论,空间贫困理论,选取经济密度、二三产业占比、农村居民人均纯收入、地方财政收支比、人口密度、普通初中在校生人数,医疗机构卫生床位、平均坡度、海拔、植被覆盖度、年平均降雨量,有效灌溉面积等21个指标构建多维贫困指标体系,运用综合指数法,计算各贫困县的多维贫困指数,同样划分为四个等级,并进行维度分解分析和时空变化分析,最后对比平均灯光指数与多维贫困指数、分解维度指数,分析两者测度体系的差异性与联系,然后依据2019年的湖北省各贫困县的地区生产总值、人均纯收入、多维贫困指数进行冷热点识别,研究贫困演化的空间特征,判断脱贫地区是否存在空间贫困陷阱,为今后反贫困的动态监测与瞄准,脱贫攻坚长效机制的建立奠定基础。相关结论如下:（1）通过提取各贫困县的平均灯光指数发现,灯光指数能够用于贫困的测度,在2005年各贫困县灯光指数都在较低状态,经济发展水平相对滞后,2005年-2010年各县平均灯光指数没有明显变化,2010-2015年,西部灯光指数低值区呈南北向中收缩,范围进一步缩小,由初期的21个县收缩为13个,低值区域的整体覆盖面变小,整个东部地区贫困县的平均灯光指数都呈上升趋势,从整体上看湖北东部平均灯光指数高于西部地区,鄂西地区的南北两端高于中部地区,直到2019年低值区域还有南漳县、保康县、长阳县、五峰县、巴东县,这些县呈环带状集中连片分布,是今后需要重点关注的地方。（2）2005年-2010年各贫困县多维贫困指数没有发生显著变化、贫困缓解进程缓慢,在2005年-2010年,因为政策的支持与财政倾斜,各县贫困程度开始明显发生变化,2015年-2019年各县多维贫困指数变化最为显著,脱贫效果最好。（3）夜间灯光指数能识别贫困,但分等级不太客观,平均灯光指数与多维贫困指数结果在±1等级的县占比71.4%,当进行单维度指数对比时,夜光反映经济维度的贫困准确度最高,达到77.2%,识别经济维度贫困的能力更强。（4）对湖北省贫困县进行热点分析,发现冷点区、热点区数量都不多,大部分地区发展较为平均;湖北省西部地区贫困程度大于东部地区,冷点区集中在西部,且内部发展差异巨大,西部地区同时存在冷点区和热点区;在2005年-2010年西部变化大于东部,2015年-2019年,东部大于西部;西部地区存在长时间的冷点区,部分县存在空间贫困陷阱。（5）对湖北省脱贫县设置5年政策缓冲期,逐步由集中资源脱贫攻坚转向全面推进乡村振兴;建立调查与监测机制,对重点边缘县、易地扶贫县、生态扶贫县的跟踪调查与监测网;对空间贫困陷阱区、产业落后地区、偏远山区加大政策倾斜,构建帮扶机制,挖掘生态资源,培育新式主体,发展特色产业;建立评估制度,不定时监测评估,压实地方政府职责,坚决防范大规模系统性返贫。