涡扇发动机在交付前均需验收试车，试验后需对试车数据进行判故，从试车数据中获取发动机的性能、控制系统参数等重要信息，用于验证发动机各系统的工作能力是否正常，其结论是能否交付的重要依据。以往的试车数据的分析处理均由设计人员人工判读，但此种方式存在着劳动强度大、人力和物力成本高等缺陷，因此开展基于数据的涡扇发动机故障诊断应用系统的开发具有重要的意义和工程实用价值。本文针对某型涡扇发动机故障诊断问题，应用先进的数据库管理技术设计发动机状态监视和故障诊断系统，并探讨利用支持向量机的数据驱动方法实现对涡扇发动机传感器故障离线与在线诊断。建立包含试车数据异常监视与试车故障诊断两大功能模块的涡扇发动机故障诊断系统。系统采用以Web技术为中心的B/S(Browser/Server，浏览器/服务器)结构，以Oracle作为试车数据故障信息数据库，同时按照系统的功能需求实现不同试验模式下试车数据故障诊断。利用设计的涡扇发动机故障诊断系统对自检、磨合、湿起动等七种试验模式下的试车数据进行试验验证，结果表明本系统可以准确的检测数据异常信息并得出相应的诊断结论。系统的成功开发不仅满足了用户的需求，而且充分挖掘了试车数据自身的价值，为发动机设计、维护和安全运行提供了可靠的技术保障。