机动车尾气是否为城市空气污染中雾霾现象的主要原因,一直都是人们十分关心的问题。但是在现有的研究文献中许多观点并不一致,甚至是对立的。因此本文利用每小时机动车通行数量与对应空气质量监测站点的具体数值来进行分析说明。基于Spearman相关性检验及统计分析的相关方法,以西安市为例,分别对机动车通行量与SO₂、NO₂的关系进行分析,研究发现空气质量随居民出行时间及特点改变,并具有一定规律的变化特征及趋势;即城市空气质量的相关监测指标的数值受居民出行时间和特点的影响,且二者呈一定变化规律:在上班高峰期及下班高峰期至晚9点出现当天SO₂、NO₂数值高峰。依次选取机动车数量与对应空气质量监测指标进行斯皮尔曼双边检验的相关性分析,综合可得出西安市机动车数量与对应空气质量检测指标呈现出较为明显的相关性,相关系数最高达0.688。利用实际数据的直接处理和分析,直观的说明了机动车通行量对城市空气质量有一定的影响,即机动车是影响空气质量的因素之一。依据机动车数量与空气质量监测指标的相关性分析结果,提出基于交通的综合改善模型。分别从空气质量预测、推送媒体传播、居民出行建议、管控机制触发等等角度提出交通调控措施与管控机制,重点对交通指示灯时长设置和分流问题进行分析。在交通指示灯时长设置问题中建立了时长设置模型,同时结合空气质量情况对交通指示灯时长设置的调整这一问题进行了探讨。针对交通分流问题,本文主要以图与网络的相关理论为基础,将机动车的分流过程看作“最短时长最大冗余通行量”问题,并将解题过程适当调整,每一步解题过程都是依次分流决策,直到图中没有可以通行的路。同时,交通管理部门再进行信息更新,如果有必要可在进行下一次“最短时长最大冗余通行量”问题求解。路线的调整过程和最终评价结果可以视具体情况决定是否求解,可用于对交通管理部门的决策评定。最后,在产业发展和公共交通保障等方面,提出合理化建议。