随着大数据时代的高速发展,金融经营改革不断推进,多家商业银行争先恐后的争夺同一个资本市场。支付宝的蚂蚁花呗,微信支付上线运用和普及,互联网金融对于传统银行业有着非常大的冲击,尤其是年轻人已经逐步从线下的存款理念,转移到了线上。这一现象对于传统银行业有着非常大的影响。一直以来,传统的商业银行中,客户是企业的重中之重,也是银行的核心资源。客户对于稳定商业银行的基本盈利能力,起着至关重要的作用。虽然,ZS扬州分行一直处于关注客户需求,不断强化相关对公客户的管理力度。但是,由于这几年的市场波动,黑天鹅事件频发,对公客户依然存在着新客群不成体量,老客户流失率上升,获客成本高,客户粘度比较低这些状况。因此,本文希望结合大数据创新对公客户关系管理的运营模式,用大数据给分行带来的先进理念的提升客户管理系统,实现客户关系管理系统的提升。本文在查阅国内外相关客户关系管理文献的基础上,分析ZS扬州分行内的典型对公客户案例,研究对公客户关系管理模式,调研ZS扬州分行的对公业务与对公客户关系管理系统,最后针对分行的客户关系管理提出并解决有关的改进研究。首先,本文会介绍目前ZS扬州分行内对公客户与对公业务,再介绍客户关系管理理论、客户忠诚理论、客户生命周期理论,客户价值理论;其次,结合目前ZS扬州分行的现状,调研客户关系管理系统,枚举相关客户营销失败或成功的案例,分析对公客户关系管理存在的问题;再次,结合现状分析原因,提出ZS扬州分行面临的问题,强调未来是大数据时代,应该需要结合大数据开展营销,并结合大数据提出5个对策;然后,在优化了前文提出的问题之后,再从客户细分、对公客户营销策略、客户管理系统、防流失等的方面,结合大数据技术,研究出一套能够推动ZS扬州分行客户关系管理的改进策略;最后,完善客户关系管理系统,检查所有存在的问题,预防客户关系管理优化的失败,探讨相关保障性措施,为分行从下到上各层级人员提出相关要求。为优化策略提供相应的强有力的保障。本文的目的在于通过客户关系管理创新的研究,再结合大数据为ZS扬州分行重塑对公客户关系管理系统。与此同时,也期待本文的研究能够给其他领域关于客户关系管理系统的改进研究有一定帮助。