在常规化石能源日益枯竭和环境问题日益严重的当代社会，绿色、可再生能源的大量开发利用成为各国能源发展的趋势。电力行业是能源消耗和温室气体排放大户，绿色、可再生能源发电逐步替代传统火力发电是电力行业发展的方向。在众多可再生能源发电形式中，风力发电技术最为成熟。因此，风电在许多国家得到重视而迅速发展。然而，由于风力发电的动力是不可控的自然风能资源，这决定了风电出力不具备火电等常规机组的可控性。风能资源的时间分布特点直接决定了风电出力的波动性与反调峰性，当规模化风电机组集中接入地区电网后，系统将面临更加严峻的调峰问题。制定发电机组检修计划是电力部门日常生产工作中的重要内容，中长期的发电机组检修计划对电力系统短期经济调度过程中的可调度发电机组构成有直接影响，进而将对电力系统的调峰能力产生影响。传统的发电机组检修计划优化问题一般关注的是系统运行的经济性和可靠性。电力系统的调峰问题是电力系统运行过程中的一个大问题，随着大规模风电集中并网，电力系统的调峰问题将更加突出，在制定发电机组检修计划过程中应该考虑系统的调峰问题。本文详细研究了电力系统的发电机组检修计划优化问题。首先，定性分析了中长期发电机组检修计划对含风电系统短期经济调度的影响机理，并基于电力系统动态经济调度模型研究分析了中长期的发电机组检修计划对含风电系统短期经济调度的影响；然后，研究提出了能够反映电力系统调峰压力状况并且适应发电机组检修计划优化问题要求的电力系统调峰压力系数指标，详细研究了发电机组对电力系统调峰压力的影响机制，并建立了考虑系统调峰压力平衡的发电机组检修计划优化模型；最后，针对风电中长期出力无法预测的问题，研究了中长期发电机组检修计划优化问题中风电出力场景的选取问题，并研究建立了考虑风电出力特点的发电机组检修计划优化模型。本文所提模型和方法均通过算例系统进行验证，结果表明本文所提的模型和方法能够较好地满足大规模风电并网环境下电力系统发电机组检修计划优化的要求，具有较强的实用性和理论性。