高速公路突发事件是造成高速公路运行效率下降的主要原因，如何高效、快速地处理高速公路突发事件成为高速公路管理部门关注的核心问题。针对高速公路事件的特性，本文将人工智能中的范例推理引入了高速公路突发事件管理中，实时、准确地生成高速公路突发事件的决策预案，确保高速公路以最快速度恢复正常运营。重点进行了下面四部分的研究。 第一部分(第一章、第二章)：事件管理系统的设计研究。在本部分，首先对高速公路突发事件的类别、特性以及事件对交通状况的影响进行了详尽的分析，然后对突发事件管理的运作机制、运作流程、框架结构进行了简单分析，在此基础上，参考国外发达国家对事件管理领域的研究成果以及我国ITS框架中对事件管理的要求，设计出适应我国高速公路交通状况的“事件管理系统”。对事件管理系统的结构框架、内部机理、实施框架以及实施技术进行了分析研究，设计出事件管理系统运行的详细流程。 第二部分(第三章、第四章)：范例推理在事件管理系统中的应用。在本部分，首先对范例推理的基本理论进行了简单的介绍，然后建立了基于范例推理的事件管理系统模型，并对系统的范例库、检索模块、预案生成模块、预案评价模块的构造、功能进行了详细设计，并探讨了各个模块内部有研究意义的若干理论问题。 第三部分(第五章)：系统软件原型的初步开发。在事件管理系统模型的基础上，对系统软件基本功能进行了初步开发。主要实现了实时事件管理、事件范例录入及查询、范例库维护三大功能。 第六章对全文进行了总结以及需要进一步研究的方向和重点。