【摘 要】
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该文研究了基于时间序列的变速箱故障诊断的方法.该文首先概述了变速箱故障诊断以及时间序列模型理论的研究现状和发展趋势.该文将时间序列模型引入变速箱的故障诊断,给出了
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该文研究了基于时间序列的变速箱故障诊断的方法.该文首先概述了变速箱故障诊断以及时间序列模型理论的研究现状和发展趋势.该文将时间序列模型引入变速箱的故障诊断,给出了详尽的诊断方法,从数据的采集、检验、预处理到AR模型的参数估计方法以及定阶方法都进行了分析和研究.在此基础上建立了变速箱故障的时间序列模型.该文研究了基于时序模型的变速箱故障的模式识别方法,采用AR谱和信息距离判别两种方法对齿轮箱断齿和磨损故障进行诊断,得到了满意的结果.采用基于时间序列故障诊断技术,为诊断者提供了一种新的思维和解决方式.诊断者不用对被诊断的结构进行建模,而只要测取工作环境下振动信号就能达到诊断的目的.虽然变速箱结构复杂、细节多,在诊断中难以准确描述输入同输出的因果关系,也不能采用控制理论的系统识别方法.但可以在一定假设前提下,依据某一准则建立被诊断对象的时间序列数学模型,以此对被诊断对象进行模式识别,达到诊断的目的.时间序列故障诊断技术不仅可以提高故障诊断的准确度,还可实现在线诊断,提高诊断效率,有较高的应用价值.
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