【摘 要】
:
随着数字技术的渗透和虚拟社区的发展,用户在商业模式中的角色发生转变,逐渐由被动的价值接受者转变为积极的价值创造者。用户参与企业的价值创造成为了商业价值创造的新模式,这一特征尤其体现在网络问答社区的价值创造上。在网络问答社区中,用户可以利用碎片化时间随时随地发生的知识信息行为,即知识的搜寻、贡献和采纳行为是用户在网络问答社区进行价值创造的主要方式。网络问答社区作为价值共创的典型平台,已吸引较多学者的
论文部分内容阅读
随着数字技术的渗透和虚拟社区的发展,用户在商业模式中的角色发生转变,逐渐由被动的价值接受者转变为积极的价值创造者。用户参与企业的价值创造成为了商业价值创造的新模式,这一特征尤其体现在网络问答社区的价值创造上。在网络问答社区中,用户可以利用碎片化时间随时随地发生的知识信息行为,即知识的搜寻、贡献和采纳行为是用户在网络问答社区进行价值创造的主要方式。网络问答社区作为价值共创的典型平台,已吸引较多学者的关注,以往研究对网络问答社区知识信息行为的研究聚焦于“内容”、“系统服务”和“用户”等方面,缺乏从计划行为理论视角对用户的价值共创行为和企业品牌资产等方面的考察。基于以上背景,本研究力图去探索网络问答社区的品牌价值共创机制,以期对网络问答社区的品牌建设有所裨益。本研究首先通过文献研究对计划行为理论、网络问答社区价值共创理论、企业品牌资产等概念进行梳理,提出“网络问答社区品牌价值共创”的三阶段模型;其次通过问卷数据的采集对用户参与网络问答社区品牌价值共创的三个阶段“行为意向-共创行为-价值结果”进行测量验证,分析变量间的相互关系;最后基于研究结论对模型进行修正,并提出用户参与网络问答社区品牌价值共创的策略和建议,同时指出本研究的不足与对未来的展望。本研究发现:(1)用户参与网络问答平台价值共创的行为意向对价值共创的行为产生正面影响,即用户对平台的信任关系、结果预期和主观规范对用户的知识搜寻行为、知识贡献行为和知识采纳行为产生正面影响;(2)用户参与网络问答社区的价值共创行为对该平台的企业品牌资产产生正面影响,即用户的知识搜寻行为、知识贡献行为和知识采纳行为使用户对该问答社区的品牌忠诚、品牌联想、感知质量和品牌认知均产生正面影响;(3)用户参与网络问答社区的价值共创行为在行为意向对企业品牌资产的影响中起中介作用。
其他文献
一直以来,描述多组分Bose-Einstein凝聚态之间相互作用以及多个物种竞争的非线性偏微分方程组中,解的空间渐近行为-共存或消亡,都是微分方程界研究的热点话题.近年来,人们对强竞争导致的解的相分离现象表现出极大地兴趣.在竞争参数趋于正无穷的奇异极限问题中,解的支集相互分离,因而极限问题是一个自由边界问题.许多著名数学家包括沃尔夫奖获得者美国数学家Caffarelli,我国著名数学家林芳华,澳大
由于贵金属具有良好的规避风险和套期保值的作用,在通货膨胀或者危机时期,为了避免货币购买力的损失,贵金属往往成为投资者竞相追逐的对象.当前,随着新冠肺炎疫情在全球范围内的不断蔓延,国际经济形势整体表现不佳,包括贵金属市场在内的金融市场波动剧烈,市场之间的价格联动性和风险溢出效应显著增强.在此情形下,研究贵金属商品价格的动态关联和相互关系对于了解贵金属市场的复杂特征,防范贵金属市场的金融风险,为市场投
本文共分为五个章节,主要讨论Laguerre多项式的递推关系,同时给出一个新的广义Laguerre多项式的递推关系.此外,本文研究了广义Laguerre多项式与Appell序列的性质,并给出二者之间的一个关系式.第一章为引言.本章分为两个部分,第一部分主要介绍Laguerre多项式和Appell序列产生的知识背景.第二部分介绍本文的主要结论和内容结构.第二章讨论了基础知识.本章分为两个小节,第一小
本文研究了非局部扩散方程的Fisher-KPP问题,ut=J*u-u+f(u),t>0,0<x<h(t),其中u在[0,h(t)]的两端分别满足Dirichlet固定边界条件和Stefan自由边界条件.在生态学领域,此模型可以用来描述新物种或入侵物种的扩张问题.我们给出了全局解的存在唯一性,扩散-消逝的二择一性,扩散发生的充分条件,以及扩散发生时自由边界的渐近速度的估计.首先,在一个半无界区间上构
传统的事件抽取只关注固定的事件类型。然而,在案件分析中,需要获取所有可能的事件。在前期工作中,我们将谓语中心词作为事件的触发词,抽取案件中所有可能的事件。由于相同的谓语动词可以触发不同类型的事件,不同的谓语动词又可以触发同类型事件,加上近义词、同义词的影响,使得面向事件的司法分析面临很大挑战。为了有效支撑智能司法的各种底层任务,例如:司法数据分析、司法数据检索和司法事理图谱构建等,本文主要研究面向
人体姿态估计的目的是识别并定位出人体的关键点,这些关键点按照人体关节顺序相连就可以得到人体的躯干,进而得到人体的姿态。但是现存的方法在处理较大的姿势变形,部分遮挡和复杂背景等这些场景下的效果仍然不是很好。在人体姿态估计中,依然存在对困难关键点的错检、漏检,存在姿态估计的模糊性问题,而且在常用的公开数据集中较大的姿势变形、部分遮挡和复杂背景等场景下实例较少。本文针对这些核心问题展开研究工作,本文的主
目的 利用多模磁共振检查筛选出存在缺血半暗带的超时间窗的后循环梗死患者,行血管内治疗,评估其安全性及有效性。方法 回顾性分析我院收治的发病在4.5~24h之间,均经多模磁共振检查示存在缺血半暗带的后循环梗死患者75例,根据治疗方案的不同分为保守治疗组和血管内治疗组,保守治疗组(n=30)接受常规内科药物保守治疗,血管内治疗组(n=45)早期接受血管内治疗,后续治疗同保守治疗组。采用美国国立卫生研究
在生物种群模型研究中,确定性的生物种群模型已有大量的研究成果.然而在实际生态环境中,生物种群系统总是会受到环境噪声的影响,因此研究随机生物种群模型对于探究环境噪声对种群模型的动力学行为的影响具有重要意义.本文针对一类随机Holling Ⅱ型捕食-食饵模型,分别讨论其在双参数扰动、变系数和复杂噪声情形下的种群动力学行为.主要工作如下:第一章阐述了随机捕食-食饵模型的研究背景,研究意义和本文所讨论的三
软件定义物联网(Software-Defined Networking for Internet of Things,SD-Io T)满足了传统物联网在异构性和灵活性方面的需求,并提供集中控制和整个网络的全局视图。SDN交换机特有的流表机制,使得低速率分布式拒绝服务(Low-rate Distributed Denial of Service,LDDo S)攻击成为SD-Io T面临的严重安全攻击
大型网络数据的分析和价值提取能够支持决策、网络安全态势感知、用户行为预测等等科学研究。网络结构熵(结构熵)支持真实、复杂物理系统中嵌入的结构信息度量,它能够支持网络中的隐私信息度量,解决隐私保护中最关键的问题,对图论的研究具有重要意义。论文围绕结构信息论展开研究,针对图中嵌入的结构信息度量和图数据隐私保护的需求,构造基于结构熵的图数据隐私保护模型,根据实际应用场景需求,结合树路径相似度度量理论、图