急性肺栓塞是心血管领域的急重症,诊断率低、死亡率高,该疾病若能经过及时诊治便可大大降低死亡率。为了降低该疾病的误诊率与漏诊率、减少人工与时间成本,本文针对肺栓塞计算机辅助诊断方法中的肺动脉分割技术及肺栓塞危险度评价指标进行研究,通过栓子的位置、体积等重要参数,计算肺动脉栓塞指数,辅助医生进行肺栓塞诊断,提高诊断准确率,为患者节省宝贵的诊断与治疗时间。本文主要内容包括肺动脉及其分支的分割,以及肺栓塞危险度评价指标的制定。第一部分根据肺动脉的解剖学特点和血管三维连通性,提出了一种改进的三维区域生长方法,算法结合数学投影定理思想引入了一个隔离平面,实现了肺动脉及其分支的准确分割,避免了分割泄漏问题并且达到精度要求。论文的第二部分定义了肺栓塞危险度评价指标,以栓子在肺动脉及其分支中的位置和体积作为评价的主要基准,并提出了 一种基于三维骨架的栓子定位及危险度分级方法。使用并行拓扑细化算法提取肺动脉的三维骨架,使用凝聚层次聚类方法简化分叉点信息,实现了肺动脉的分级,得到了栓子位置的危险度评价参数。本文通过对中日友好医院提供的多组肺部CTPA图像进行实验,实现对肺动脉及其分支的分割和三维重建,分割精度达到亚段级分支,保证了良好的三维连通性和准确性,同时进行大量实验来验证栓子位置确定方法的准确性,对整个肺动脉分支,位置识别准确率达到90.00%,其中,中央肺动脉准确率达到98.07%,外周肺动脉准确率达到81.25%。本文构建了肺栓塞计算机辅助诊断系统的整体框架,并对其中的肺动脉分割及栓子危险度评价进行了理论研究和实验验证。实验结果证明,本文提出的研究方法可行,为肺栓塞计算机辅助诊断系统的开发及进一步临床应用打下了良好的基础。