【摘 要】
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淀粉品质的优劣与其水分含量的多少关系密切。传统的检测技术虽然能够达到预测目的,但是常常伴有耗时长,效率低,准确性差,破坏待测样本等诸多缺点。因此,研究一种快速、方便、准确、无损的检测方法具有十分重要的意义。本文以淀粉为研究对象,利用近红外光谱技术和化学计量学分析方法,开展淀粉含水量检测技术的研究。先对所采集的淀粉样本做了光谱预处理、提取最佳主成分数、识别和剔除奇异样本等前期准备工作,然后建立定量校
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淀粉品质的优劣与其水分含量的多少关系密切。传统的检测技术虽然能够达到预测目的,但是常常伴有耗时长,效率低,准确性差,破坏待测样本等诸多缺点。因此,研究一种快速、方便、准确、无损的检测方法具有十分重要的意义。本文以淀粉为研究对象,利用近红外光谱技术和化学计量学分析方法,开展淀粉含水量检测技术的研究。先对所采集的淀粉样本做了光谱预处理、提取最佳主成分数、识别和剔除奇异样本等前期准备工作,然后建立定量校正模型,最终实现了对淀粉含水量的预测。本文运用偏最小二乘回归(Partial Least Squares
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