随着手机通信技术的发展,手机信令数据的利用价值越来越大,可用于对手机用户进行位置定位,从而在各个需要位置定位数据的研究领域中发挥作用,尤其是在交通调查领域,手机信令数据已经逐渐开始崭露头角。本文主要采用定量研究的方法,研究了使用厦门市的手机信令数据来识别和优化上班族的通勤线路。本文分析了手机信令数据的一些缺陷,比如“乒乓”切换现象,“基站漂移”现象以及数据缺失现象,并提出了相应的解决办法。同时本文还阐明了对原始手机信令数据记录进行合并的原因以及合并应保留的字段,主要是为了解决数据缺陷以及减少后续数据处理量。在此基础上,本文使用时间阈值法识别了手机用户的居住地和工作地,并进行了相应的分析和验证,以确保本识别方法的有效性。综合以上研究成果,结合基站和路网匹配的结果,本文创造性的使用了改进后的A*算法对手机用户的通勤线路进行了识别和优化,结论是在足够的数据量下(通常是1个月的信令数据量),使用2G和3G融合的手机信令数据可以对手机用户的通勤线路进行识别,并可以对该线路进行优化。本文的研究内容是使用手机信令数据进行交通研究中较为基础的一部分,研究成果不仅可以指导手机用户进行通勤出行线路选择,还可以为交通部门进行人口居住分布,早晚高峰道路流量测算提供新的思路。