随着电力工业的快速发展，电网规模日益扩大，电压等级提高，对农村电网的稳定性，可靠性以及各种电气设备的运行状况提出了更高的要求，在农村电网中，有很多大型电气设备，其能否正常运行直接关系到电网的安全、稳定。局部放电检测是电气设备检修的关键工作之一，也是电力运行部门的重点关注对象。对局放源进行准确定位是局部放电检测的重要内容。　　本文以局部放电定位方法作为研究内容。研究局部放电的种类分析了电晕放电、气隙放电、沿面放电的产生机理，讨论了超声波产生的机理以及超声波的定位原理，为局部放电超声波检测方法研究提供了理论基础。依据声学的相关知识，分析了超声波信号的传播特性。讨论超声波在不同介质中的传播速度，超声波的反射与折射，障碍物的对超声波传播的影响，这些因素影响了局部放电定位的准确性。采用超声波检测方法作为局部放电检测定位的方法，通过测量超声波到达超声波传感器的时间来进行定位，采用Levenberg-Marquardt算法和遗传算法求解一个多元非线性方程组得到放电点坐标。通过模拟Levenberg-Marquardt算法和遗传算法定位数据，可以得出Levenberg-Marquardt算法定位效果优于遗传算法。避免个别传感器测量不准确，实际测量时采用多个传感器对实际放电点进行定位。本文提出再利用K-means聚类算法对Levenberg-Marquardt算法得到的结果进行聚类，消除各种干扰和传播途径中障碍物造成的影响，聚类时对聚类中心进行选取，选择效果最佳的聚类方式，通过数据对比，聚三类可以得到最好的效果，从中选取元素最多的类作为最佳解组，然后对该组求平均值作为放电的位置，模拟数据和实际测量数表明聚类后比聚类前得到的结果更加准确。　　局部放电定位方法的实用性和可行性是如今研究的重点。文中改进的局部放电定位算法实现了较为精确的定位，为电气设备检修建立了良好的基础。