随着我国老龄化以及家庭空巢化问题日趋严峻,独居老人的监护问题受到了广泛关注。但由于社会压力的加大,子女大多远离老人异地就业,无法实时监护老人。近年来,科技的快速发展给老人监护带来了新出路,众多研究者对此做了很多工作并取得了较大进展,部分监护软件产品也在生活中得到了应用,但仍然存在一些不足,主要表现为对老人异常行为分析能力薄弱,且存在软件功能设计单一,无法提供多样化的养老服务等问题。基于此,本文以视频分析技术为核心,设计并实现了一个针对独居老人室内异常行为智能识别并预警的监护软件系统,同时实现将家庭养老与社区服务相结合,为老人提供多样化的健康养老服务。具体的,本文进行了如下工作:1.概述了本文的研究背景及国内外现状,分析现有工作存在的问题。在此基础上对本文设计与实现的基于视频分析的独居老人监护软件进行了总体分析,通过对软件不同使用者的需求进行分析,明确软件总体结构,并提出了基于C/S和B/S相结合的软件总体开发方案。2.针对现有监护软件对老人异常行为分析能力薄弱,本文以视频分析技术为核心,对基于视频分析的老人行为识别算法进行了研究。本文首先利用改进后的视觉背景提取算法提取运动前景目标;然后通过提取Hu不变矩、最小外接矩长宽比、椭圆拟合特征以及运动速度四种特征参数对老人行为姿态进行表征;最后将选取的特征参数组合后训练支持向量机分类器模型,并利用模型识别老人行为姿态。实验表明,本文选取的算法满足预期需求,为监护软件的设计提供了理论支撑。3.根据需求分析及算法研究,对软件功能模块及数据库进行了设计与实现,其中包括异常行为识别、系统管理、远程监护、紧急救援、走访关怀等子模块。4.对监护软件进行测试及结果分析,通过分析和选择测试方案、搭建测试环境、设计测试用例对监护软件开展了功能测试和非功能测试,并对测试结果进行了分析。测试结果表明,本文设计与实现的监护软件达到了预期的目标。