随着科学技术的快速发展，遥感逐渐应用于城市变化、动态监测、土地分类等诸多领域，然而如何应用越来越多的遥感数据源和越来越高的空间分辨率、波谱分辨率成为制约遥感技术发展的瓶颈之一。而遥感图像融合技术则是综合应用多源、多尺度遥感图像数据的有效途径。遥感图像融合技术可以克服单一遥感数据源在光谱分辨率和空间分辨率等方面存在的局限性。常用的融合方法关注点往往是融合过程中产生的光谱变形现象，而忽略空间分辨率提高过程中出现的边缘失真现象，而THEOS卫星全色图像的分辨率是2米，而多光谱图像分辨率只有15米，传统的融合方法对THEOS图像进行融合时存在着一定的局限性。本文在总结现有研究成果，根据THEOS卫星图像的特点。将边缘插值方法引入到遥感图像融合中来，并对传统的融合方法进行改进，使其使用于THEOS卫星图像的融合。本文主要工作和结论如下：　　 1、对遥感图像融合的概念、目的、流程、方法及其研究现状进行了阐述，并对融合效果评价的方法进行了分析。　　 2、对传统的IHS、PCA、SVR、Brovey等融合方法进行了深入研究，并对融合过程中产生光谱失真现象的原因进行了分析讨论，指出传统的融合方法产生光谱失真的主要原因是遥感图像获取过程中全色和多光谱传感器的光谱响应之间的关系。在此基础上，对传统的SFIM融合方法进行了改进，实验证明，改进方法能够更好的保留光谱信息。　　 3、由于THEOS卫星全色图像和多光谱图像之间存在着7.5倍的差异，将图像插值方法方法引入到遥感图像融合中来，研究传统的图像插值方法，根据其存在的问题，对边缘插值方法进行改进。　　 4、在以上研究的基础上，将新的插值方法和改进的融合方法应用于THEOS卫星图像的融合，并通过实验证明新的融合方法能够取得更好的融合效果。最后，提出了一下展望性想法以便对以后研究工作进行指导。