基于LSTM模型的股票价格预测

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当今社会,人们的生产和生活高度依赖诸多基础设施网络,如电力网络、通信网络、交通网络等。然而,这些基础设施网络存在许多安全问题。电力网络中,信息技术的广泛应用导致网络攻击的风险不断增高,进而容易引起相继故障问题,造成大规模停电事故。因此,理解电力网络的脆弱性并进行相应的优化具有重要的现实意义。本文基于复杂网络分析方法,对电网场景中的攻击行为和相继故障过程进行建模和分析,并运用智能优化算法对电力业务流
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黄素是自然界生物色素的主要光活性物质,异咯嗪环是其催化核心。异咯嗪及其衍生物存在多种氧化还原形式。激发态既可以通过电子转移参与氧化还原反应,还具备能量传递能力,以温和有效的特性参与光化学过程。异咯嗪的互变结构咯嗪及其衍生物在催化过程中与其具有互补性,且在催化循环中可迅速再生。异咯嗪和咯嗪作为光敏剂可以参与催化多种反应,本文以两者为主要研究对象,采用以密度泛函和含时密度泛函理论计算方法研究光敏剂的改
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芳香偶氮类化合物和氧化偶氮类化合物是重要的化工生产原料和中间体,广泛应用于染料,颜料,食品添加剂和医疗药物等高附加值化学品的生产中。但是目前来说,这些物质在高效合成方面仍然存在巨大的挑战。总体来说,合成这些化合物的方法主要有两种:芳香胺的氧化偶联以及硝基芳烃的还原偶联。后者则因其不需要强氧化剂的协助,环境相对友好,产率较高,符合绿色环保的发展需求得到了较多的研究关注。在大量的文献报道中,负载型纳米
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近些年来,中国经济迎来了高速增长,同时也面临能源短缺和环境恶化等问题。为此,我国正在探索并实践一种新型经济增长模式——绿色增长。同时,开发利用新能源被视为实现绿色增长的途径之一。然而,高度依赖财政补贴的新能源产业是否真的能促进经济的“绿色增长”,即新能源利用是否确实对区域绿色增长效率产生影响?对于不同地区,新能源利用对区域绿色增长效率的影响是否有所差异?对这两个关键问题的回答,有利于更好地制定各地
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随着全球经济的繁荣发展,资源环境问题日益突出,资源短缺与环境污染是全球经济可持续发展的瓶颈。推行绿色供应链管理成为全球的共识,发达国家区域较早实施绿色供应链管理,相关政策体系相对完善与成熟。在国际营造的绿色发展氛围下,全球领先制造企业实施绿色供应链管理实践积极性高,但是不同企业实施绿色供应链管理实践水平存在差异,这是由一系列绿色供应链管理实践驱动因素导致的。不同驱动因素在产生高水平与非高水平绿色供
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