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合成孔径雷达(Synthetic Aperture Radar, SAR)具有全天时、全天候、穿透能力强和在恶劣环境条件下也能获得高分辨率影像等特点,被广泛应用于航空航天、工业检测、医疗服务等民事和军事方面。然而SAR成像系统与其他相干成像系统一样,获得的图像存在大量随机分布的斑点噪声。斑点噪声的存在使得SAR图像的视觉效果不佳,并且严重制约了对SAR图像的特征提取与目标跟踪等解译工作。因此,抑制SAR图像的斑点噪声研究具有重要意义。本文针对新一代多极化成像模式,多接收模式的RadarSat-2雷达影像,以山西省朔州市为研究区域,对典型地物即农田、山脉、建筑物、水体和道路进行试验。主要研究成果如下：(1)总结国内外对SAR图像相干斑抑制的方法和研究现状;研究SAR图像的成像机理、斑点噪声产生机理及数学模型；总结典型的滤波算法和图像质量评价指标。(2)利用改进的非局部均值滤波算法。针对高斯欧氏距离分配权重不合理问题,该算法利用新余弦函数降低高斯核函数的衰减速度,使权值分配合理化,通过邻域相似函数改进权重函数,提高邻域相似性。试验结果表明,改进的非局部均值滤波有较好的去噪效果,但边缘信息丢失严重,使得抑斑图像模糊。(3)利用Lee与DCT结合算法。该算法利用Lee滤波在同质均匀区域的较好平滑作用处理图像同质区域,利用DCT算法在异质区域可以区分斑点噪声和边缘区域的优点处理图像异质区域,最后重构图像获得SAR相干斑抑制结果。试验结果表明,该算法具有较好的平滑能力,边缘保持能力EPI达到0.8～0.9,结构相似度SSIM也在0.25左右。(4)利用基于非局部马氏距离的滤波算法。针对数据样本间相关性干扰和邻域图像块结构相似度问题,提出由马氏距离结合结构相似度量参数改进权重函数,加强该算法在边缘区域处的抑斑效果。试验结果表明,本文算法的平滑能力高于Lee与DCT结合算法,低于非局部均值滤波,其边缘保持能力达到0.6左右,结构相似度在0.2以上,并且图像边缘清晰可见,在去噪能力与边缘保持能力两方面有较好效果。(5)滤波试验总体结果表明,地物的去噪效果由强到弱是农田、山脉、水体、道路、建筑物,保留的结构信息由大到小是建筑物、道路、水体、山脉和农田。滤波算法仍然存在去噪能力与边缘保持能力不能平衡的问题。对于具体地物,去噪效果是有植被覆盖山脉高于没有植被覆盖的山脉,有混合物的水体大于纯净水体；铁路低于公路；没有植被的农田高于有植被的农田;平房大于高楼,保持边缘能力高于高楼,但结构信息保留能力低于高楼。