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目前火力发电在我国占主导地位,电站对煤的需求量持续增加,燃煤排放的污染物也在不断增加,因此电站锅炉燃烧优化成为一项重要的研究课题。电站锅炉燃烧优化主要分为两部分：电站锅炉燃烧系统模型是锅炉燃烧优化的基础,优化控制算法是锅炉燃烧优化的核心。锅炉燃烧系统机理复杂,利用燃烧机理建立的数值模拟模型运算速度十分缓慢,无法直接应用到锅炉燃烧优化中。机器学习建模运算速度较快,但是无法反应锅炉内部机理,而且模型受训练样本数据影响较大。结合机理建模与机器学习建模的优缺点,提出了一种以数值机理模型提供数据,并结