高分辨雷达成像系统在军事和民用领域都有广泛的需求。高分辨率成像雷达需要发射宽带信号,根据奈奎斯特采样定理,信号带宽的增加使得雷达系统采样率增高,数据处理量增大,导致雷达系统面临高采样率、高传输率、大数据量存储以及高速处理等问题。压缩感知(CS)理论直接对包含在信号的信息采样,使用非相关测量矩阵以远低于奈奎斯特采速率采样获得一组测量值,并可通过重构算法对信号进行精确的重构。本文研究压缩感知基本理论,以及压缩感知理论在脉冲压缩、一维距离像中的应用。首先介绍了压缩感知的基本理论,包括信号的稀疏化、构造非相关测量矩阵以及信号的精确重构。提出了模拟/信息转换器模型,其模型应用到雷达系统的接收端,可实现对雷达回波信号的实时测量,降低采样率。接着介绍了雷达脉冲压缩原理,研究了匹配滤波和去斜两种脉冲压缩模型,为研究雷达回波的稀疏分解奠定基础。最后在脉冲压缩原理的基础上,结合压缩感知理论,给出了在匹配滤波模式和去斜模式下的雷达回波稀疏分解模型,并结合AIC模型,提出了具有保相性的一维距离像成像算法,仿真结果表明该算法可以在低采样率的情况下对一维距离像重建,并对强信号副瓣对弱信号的覆盖有所改善。