基于小波分析的系统识别研究

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小波分析是近十几年在国际上掀起热潮的一个前沿领域,它被认为是傅立叶分析方法的突破性发展,是一种新的时一频分析方法。基于小波分析的系统识别研究是当前结构工程学科十分活跃的研究领域并有广阔的工程应用前景,相关的理论和技术正在不断发展。本文着重对小波分析方法在系统识别研究中的应用进行了研究。主要的研究内容有: 1.对基于复小波变换的振动信号瞬态参数提取原理进行了研究。对粘滞阻尼线性系统的自由振动相应进行Morlet复小波变换,从脊线上的小波系数提取瞬态参数 从而识别固有频率、模态阻尼。 2.用小波变换的方法对新型轻钢龙骨体系的振动台试验数据进行了处理,并对其频率与阻尼进行了识别。轻钢龙骨结构体系作为一种新型的轻钢结构体系,在国外是被广泛采用的一种建筑形式,在我国近年来才得到发展。由于国外在设计原则方法以及应用等方面与我国存在较大差异,所以对这种结构的受力进行理论及试验方面的研究就非常必要了。日前,由中加合资的青岛迈华无比钢结构住宅开发有限公司开发的这一名为“无比钢(Websteel)环保住宅”的全新建筑体系,已经通过由建设部科技发展促进中心主持的成果评估。本课题是通过对这种轻钢结构房屋做地震模拟振动台试验来研究它的动力特性与抗震能力,如自振频率等。通过跟传统的傅立叶分析的结论比较,得到小波变换的方法是能够满足工程精度的要求的结论。
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