社会的发展使人人一辆汽车成为了可能,和汽车拥有量的快速增长不同的是,传统的停车场已经不能满足现在的需求。传统的设备无法回避一些缺陷如:土地有效使用率低;汽车进出都需要专人监管;进场和出场都需要登记或者取卡;汽车进入停车场后用户仍然要自己去发现空的位置;管理成本高。本研究着眼实际工程应用,在升降横移式立体机械结构的基础上,展开停车场智能管理系统的研究。在前人的基础上提出一种基于车牌图像色彩纹理的车牌定位算法,改进了BP神经网络识别算法字符特征值的提取方法,实现了智能停车场的数据库管理系统。车牌定位以及识别算法是利用C#平台及EmguCV图像函数库结合实现的,智能停车场数据管理系统是由C#平台及Access编写而成。论文的主要工作包括:(1)剖析了智能立体停车场的发展历史,以及今后成长趋势。(2)具体解析了升降横移式机械结构的整体组成,以及运动和安全结构。(3)提出并实现了基于车牌图片色彩纹理的车牌定位算法,优化了BP神经网络识别算法的字符特征提取方式。(4)实现智能停车场数据库管理系统。(5)剖析了智能停车场控制系统的组成及工作过程。通过实验证明,本文提出的车牌识别算法有比较理想的效果,数据库管理系统可靠并实用。