主动配电网(Active Distribution Network,ADN)的多“源”化发展催生了储能技术的迅速提高和智能化家居的发展,与此同时电动汽车也逐渐在社会经济中崭露头角。这一系列的负荷侧发展使得柔性负荷主动的参与电网调度的可能性逐步提高。随着大量可再生能源和分布式电源接入主动配电网,储能和柔性负荷参与调度可以为配电网的经济稳定运行和负荷曲线的削峰頌谷作出更大贡献,这在“源-网-荷”协调调度中十分重要。本文首先将配电网从“源”侧不同的发电装置到“荷”侧不同的负荷类型以及储能装置进行物理特性解构分析。基于以上理论分析,在考虑风电和光伏出力的不确定性的前提下,本文结合多时间尺度思想对ADN进行日前-日内的分时段优化调度策略设计。首先构架了主动配电网的流程框架,将调度框架分三个控制层面和一个ADN主调度中心,作出了优化调度日的信息流和能量流。以“源”“荷,”特性分析为基础,对可调度单元进行数学建模,以多时尺度为基础,建立两个时间尺度互补的ADN优化调度模型。日前调度将调度日按每1小时为一个调度时段,共分为24个时段进行优化,目标为调度日ADN总运行成本最小。日内调度将调度日按每15分钟为一个调度时段,共分为9 6个时段进行优化,目标为可调度量的调整量最小和新能源的消纳量最大,以此促进主动配电网的网内资源优化。本文采用改进帝国竞争算法作为优化调度模型的求解算法。在对帝国竞争算法进行了基于微分算子的改进后,不仅增强了群体多样性,并且保留了群体中的优秀个体,体现了适者生存的进化思想。多种算法的比较下,证明了该改进算法具有较强的收敛性和运算速度,且不易陷入局部最优。最后在改进IEE EE3 3配网节点算例下采用改进帝国竞争算法对所提调度模型进行编程仿真。仿真结果表示,本文所提出的多源协同优化调度策略可以明显降低调度日的运行费用,并且在该调度日,新能源的消纳率有明显的提升。证明了本文所提模型策略的有效性和实用性。