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旋转机械运行状态的好坏,会直接影响系统的工作性能。本文对旋转机械的故障检测技术和方法进行研究,针对振动信号存在的非线性特性,研究了非线性评价指标;探讨了信号分解对降低非线性程度的影响,及降低非线性程度的方法;综合运用信号分解、时间序列建模、隐马尔科夫等理论,构建故障检测模型,对旋转机械故障做出精确判断,为确保旋转机械正常工作具有重要意义。主要研究内容如下:研究了振动信号的非线性特性,确定了嵌入维数、延迟时间两个重要参数。采用混沌与分形理论,对非线性评价指标进行研究,给出最大Lyapunov指数、柯尔