LiDAR辅助遥感影像建筑物分类识别和提取研究

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近年来,我国城市扩张迅速,城市建筑物快速增加。如何从高分辨遥感影像上自动、快速地提取建筑物,对地理信息系统数据库更新、城市规划、数字化城市建设等方面有着十分重要的学术及现实意义。LiDAR(Light Detecting And Ranging)技术的发展,为解决这一问题提供了新的途径。本文使用LiDAR数据辅助高分辨遥感影像,结合LiDAR数据的高度特征和高分辨遥感影像的光谱及纹理特性,使用支持向量机(Support Vector Machine,简称SVM)分类的方法,对建筑物的分类识别和提取进
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