中尺度对流系统(MCS)对航空飞行活动产生着重要的影响，误入恶劣天气下的飞机，其机身、机翼会遭受严重积冰、强烈颠簸，严重破坏机体结构，危害旅客、机组人员的生命安全。本文参照费增坪、王洪庆等人于2011年所改进的MCS识别、追踪判定标准，利用国家卫星气象中心提供的风云二号D静止卫星红外数据资料，对影响我国大陆地区各飞行情报区的MCS云团进行识别、追踪，计算分析这些云团的移动方位、移动速率。通过对灰度图像二值化处理剔除不符合MCS云区的亮温，通过MCS特征值、特征向量的提取，筛选出满足MCS识别判定标准的云团面积及椭圆率，从而实现MCS的识别。根据MCS追踪的目标匹配准则，对相邻时次的卫星云图所识别的MCS云团的质心移动位置、强度变化及云区面积的变化处理分析实现连续时次内MCS云团的追踪。通过将国家地理信息系统提供的国界信息及中国民航国内航空资料汇编的飞行情报区边界信息与风云二号标称文件经纬度数据信息融合实现经纬度信息与地理坐标位置的转换，实现卫星云图上地理坐标信息的叠加。最后，对2007~2010年间的数据资料进行统计，处理分析MCS各个发展阶段(初生、成熟、消散)平均面积、最长直径、云区平均亮温值、椭圆率等属性特征，统计分析这些年内我国MCS云团的生命史长及我国大陆地区各飞行情报区MCS的时空分布，包括月平均分布、日变化特点。本文MCS云团的自动识别追踪算法为MCS云团的发展演变过程识别、判定、追踪及预测提供实用技术。而各飞行情报区MCS云团时空分布情况的统计，可以清晰地了解各飞行情报区MCS云团日时次的特点以及月均分布，对民航相关部门飞行情报区航路路径优化、云团规避区的划设、扇区优化等提供有效的参考数据，具有现实意义。