地震波在地下介质中传播时,子波的波形受地下岩石的吸收衰减以及地表各种噪声的干扰等影响,接收到的地震数据信号无论在时间上还是在空间上都是典型的非平稳信号。这种非平稳性使得噪声的消除和有效信号的检测都需要在时频域进行考虑,而时频分析工具为我们提供了一个极其有用的手段。　　 短时傅里叶变换和小波变换在信号时频分析领域具有重要的地位,在一定程度上它们能对非平稳进行时频分析。但是短时傅里叶变换的分析时窗固定,只能检测弱不平稳信号,属于单分辨率分析;而小波变换尽管能够自适应地调节分析时窗,属于多分辨率分析,但是其在高频端频率分辨率低的特点一定程度上制约了它的应用;而小波包分解能够对信号高频端进一步分解,提高了高频端的频率分辨力。　　 文章主要论述了小波包分解的两个应用:一是数据的最优小波包分解去噪,包括去噪步骤、每个步骤中主要涉及的小波包基函数的选取、信息代价函数、硬阈值与软阈值估计算法等;二是对地震数据的小波包分频,文章介绍了以小波包分解对实际地震数据进行分频为基础,结合已有去噪算法进行联合消噪,实现了数据噪音高效压制的效果。