【摘 要】
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质子交换膜燃料电池可直接将氢气、甲醇等化学能源不经卡诺循环直接转化为电能,具有工作原理简单,绿色、高效的优点。商业化的质子交换膜(PEM)主要是以Nafion膜为代表的全氟磺酸膜。此类膜具有质子传导率高、化学稳定性好和热性能优异的优点,但是其高成本、高的甲醇透过率阻碍了其在直接甲醇燃料电池中的应用。因此,研究制备新型芳杂环聚合物质子交换膜以替代全氟磺酸膜已成为目前的研究热点。本文以制备交联型芳杂环
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质子交换膜燃料电池可直接将氢气、甲醇等化学能源不经卡诺循环直接转化为电能,具有工作原理简单,绿色、高效的优点。商业化的质子交换膜(PEM)主要是以Nafion膜为代表的全氟磺酸膜。此类膜具有质子传导率高、化学稳定性好和热性能优异的优点,但是其高成本、高的甲醇透过率阻碍了其在直接甲醇燃料电池中的应用。因此,研究制备新型芳杂环聚合物质子交换膜以替代全氟磺酸膜已成为目前的研究热点。本文以制备交联型芳杂环质子交换膜为出发点,制备了共价交联聚倍半硅氧烷(POSS)/磺化聚酰亚胺质子交换膜以及离子交联磺化聚醚醚
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近年来,随着经济的发展,企业经营业务日益多样化,所面临的各种风险问题也越来越多。许多企业相继被查出各种违法违规事件,虽然这类事件的违法违规方式表现各不相同,但本质上都是由于企业内部控制体系的失效的原因。这一系列的事件不禁令人反思,当企业出现内部控制缺陷时,其管理者为何没有及时披露这些缺陷,又是因何种原因而没有采取措施来治理这些缺陷,管理层的特征是否与这些内部控制缺陷有关系,本文正是在这些疑问中展开
随着我国习李新政的开始以及世界经济环境的不断变化,中国企业对费用的重视程度越来越强,对于中国这样的大国而言,费用能对企业的命运产生重大的影响。因此,企业要想长久的生存和兴旺发达,就得保证能够有效的控制好费用以此创造出更大的利润。在对费用进行有效的控制之前,我们首先对影响企业费用的因素进行一定程度的研究,弄清楚这些因素的影响机制,并且根据不同因素的影响程度大小提出对策和建议。造成费用粘性行为出现的原
2010年,我国财政部颁布《关于执行企业会计准则的上市公司和非上市公司做好2010年年报工作的通知》,要求公允价值的计量要分成三个层次。尽管我们国家还没有颁布要求披露公允价值层级信息的规定,但是一些学者研究发现,我国的金融行业的上市公司已开始向外公布相关的公允价值计量层级信息。公允价值目前正处于发展阶段,不管是在会计的实务界抑或是在理论界,公允价值的数据还是较少的,通过查阅一些文献和资料,关于公允
目前,上市公司财务舞弊现象依然频频发生,甚至愈发严重。已有研究从财务识别特征、公司内部治理等微观角度对财务舞弊行为的影响因素进行了探讨,本文试图从一个新的角度——政治关联这一外部宏观视角探究其对财务舞弊的影响。政府与公司之间的关系以及这种关系对于政府和公司的影响,向来是政治学和经济学研究的核心内容,故本文结合政治关联相关理论,从政治角度考虑政治关联对于公司财务报告的作用,以期分析并证明建立的政治关
随着电网的规模不断扩大,电网发生故障后大量报警信息上传到调度中心,需要调度人员快速、准确地判别故障元件,因此,研究有效的电网故障诊断系统对保证电网安全稳定运行具有重要意义。基于开关量信息的电网故障诊断方法在复杂的故障情形下可能无法得到准确的诊断结果,而利用开关量和电气量等多源信息的电网故障诊断能够提高诊断结果的准确性。本文研究了利用多数据源信息进行电网故障诊断的方法,通过改进贝叶斯网络和HHT方法
近红外光谱分析技术因具有快速、高效、无损等优点,近年来在诸多领域得到了广泛应用。但在实际应用中,由于仪器老化、测量环境和仪器间差异,各仪器测量的光谱有差异,致使在某一台光谱仪器上建立的校正模型,应用于另一台仪器上时无法使用,而模型重建会造成人力、物力等资源的巨大浪费。此外,近红外光谱技术是一种间接的分析技术,其定量应用依赖于化学计量学的方法来建立校正模型,模型的质量取决于光谱的质量。由于近红外光谱
随着信息科学与技术的发展和消费类电子产品的丰富,个人PC、手机、MP3和车载类电子产品渗透到了人们日常生活中的方方面面。而在电子设备系统中,电源管理芯片肩负着对电力能源的转换、分派、检测和其他电力能源管理之使命。电源管理芯片对于电子设备而言是无法替代的,它直接决定着电子设备能否发挥出其最佳的性能[1]。而如今节能环保的国际形势也增加了市场对电源管理芯片的需求。虽然说电源管理芯片是供电给整机的,但是
目前越来越多的分布式电源(Distributed Generators，DG)接入配电网中，大电网与分布式电源相结合是21世纪电力工业发展的主要方向。DG接入配电网后将对配电网产生重要影响，其影响与DG的接入方式密切相关，研究考虑DG的配网规划具有重要意义。 本文分析了国内外配网中DG的布点规划、考虑DG的配电网扩展规划以及粒子群优化算法的研究现状。 关于DG在配网中的布点规划，目前大多数学者
目前信息技术和通信技术得以高度发展，随着数字化变电站以及智能二次设备的更新换代，二次侧信息实现高度共享和集成，电网故障诊断具备充实的数据基础。90年代初至今，我国的专家学者对电力系统故障诊断做了大量的研究。但是目前只有少数基于模式识别、规则挖掘的方法用于电网故障诊断。研究以解决实际工程问题为目标的故障诊断方法具有重要的研究意义。 贝叶斯网络理论是公认具有优异容错能力的模式识别方法。贝叶斯模型的构
由于电力行业的高速进步和科技化的电网规划,使得学者们对电力负荷预测的关注愈来愈普遍。对电力系统运营部门来说,电力负荷的预测是一个很重要的任务,它对于确保电力行业的正常运行和我国经济的有效发展有十分重要的意义。因此,提高电力负荷预测的精度对电力系统的健康运行非常重要,同时,这个问题的解决与改进也是学者们当前面临的一个重要而又艰巨的任务。这篇文章提出了一种新的组合模型对短期的电力负荷做预测。电力负荷数