人体传感器网络由于采用了无线的传输方式、对数据的获取方便、节点体积小、成本低、便于携带等优点，在医疗监护、生物医学、体育训练、动作识别等领域具有很广泛的应用前景。近几年来，随着芯片技术、无线通信技术的发展，特别是传感器的芯片化、小型化，推动人体传感器网络的应用慢慢的走入人们的日常生活，比如健康监护、智慧家庭、人机交互等。然而在某些应用领域，比如人体健康监测、行为识别等方面，对数据的实时性、采集频率要求相对比较高，在监测人体心电图曲线时，要求有很高的实时性，数据的延迟可能会导致心电图曲线变形，从而影响诊断结果；在做行为识别时，很高的采集频率可以更细致的刻画动作的每个细节，为应用层进行行为识别提供更为精细的数据。为了给上层应用提供可靠的支持，本课题特别针对针对人体传感器网络，设计和制作了一套完整的硬件、软件系统，相比于目前在人体传感器网络中广泛使用的各类协议具有更强的针对性。首先针对人体传感器网络设计了一套适合的硬件平台，包括传感器节点和中心节点，在节点中集成了6轴传感器单元。其次在设计的硬件平台上设计了一套实时性的无线通信MAC协议。最后对整个系统进行综合测试，分别对系统的延迟、能耗进行评价。从最终的实验可以看出，硬件设计达到了预期的要求，能够满足人体传感器网络数据采集、传输的要求。MAC协议能够按照设计正常工作，延迟能够控制在400us范围内，能量优化较为明显。整个系统运行稳定，在实际测试中效果理想。