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基于混合效应模型的人工红松枝下高模型研建
【摘 要】
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枝下高(HCB)是森林经营决策支持工具生长与收获模型的重要预测变量之一,研建枝下高模型为森林经营管理提供理论依据。本研究基于帽儿山红松人工林63块样地2972株样木数据,用非线性混合模型和线性混合模型方法构建红松枝下高模型。首先利用决定系数(R2)、平均绝对误差(MAE)和均方根误差(RMSE)等评价指标筛选枝下高非线性基础模型;并利用以上评价指标选择对枝下高模型影响较大的林分变量组合,构建枝下高
【出 处】
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东北林业大学
【发表日期】
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2021年01期
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