【摘 要】
:
随着大数据、物联网和人工智能等技术的不断进步,我们正处于一个信息爆炸的时代,越来越多的时间序列数据被记录下来,这些数据包含了各个时刻的重要信息,如果我们能够发现这些时间序列之间的相互关系,就能够更深入地认识和理解世界。同时,时间序列相关研究作为序列数据分析任务也受到了广泛关注。随着深度学习技术的不断进步,丰富的数据以及成熟的模型为时间序列相关研究提供了更好的表现。然而,目前的研究仍然存在一些难点和
论文部分内容阅读
随着大数据、物联网和人工智能等技术的不断进步,我们正处于一个信息爆炸的时代,越来越多的时间序列数据被记录下来,这些数据包含了各个时刻的重要信息,如果我们能够发现这些时间序列之间的相互关系,就能够更深入地认识和理解世界。同时,时间序列相关研究作为序列数据分析任务也受到了广泛关注。随着深度学习技术的不断进步,丰富的数据以及成熟的模型为时间序列相关研究提供了更好的表现。然而,目前的研究仍然存在一些难点和不足。时序研究问题的困难在于,时间序列数据通常具有高度的复杂性和不确定性,同时还存在着多种因素的交互影响。此外,时间序列数据通常具有高维度和长序列的特点,导致模型训练和预测的难度增加,这些问题会对模型的性能产生负面影响。因此,本文基于深度学习方法,针对多维时序数据异常检测和长时序预测问题进行研究,以有效地处理这些问题并提高模型性能。提出了一种基于Transformer的长时序分解预测模型DMRformer。针对难以从复杂未知的时间模式中发现时序间的依赖关系,以及Transformer的自注意力并行结构带来的预测能力不足等问题,设计并改进基于Transformer的渐进式分解架构来提升预测性能。具体而言,使用Transformer结构作为特征提取器在整个预测过程中逐步分解隐藏序列的变化趋势,并利用多尺度融合残差注意力机制捕获不同序列特征的长期相互依赖关系,且降低了运行资源消耗,从而有效地实现长序列预测。提出了一种基于Transformer和GAN的多维时间序列异常检测模型。该模型解决了多元时序数据时间依赖性建模困难,以及数据维度不断增加导致难以有效进行异常检测等问题。该模型以DMRformer为基础,融合了生成对抗网络GAN,通过GAN网络来放大异常,并结合DMRformer架构捕获正常状态下的时序相关性,得到更加多样的时序重构信息,训练完成后的模型通过判别结果和重构误差来检测异常。结合上述两种时间序列深度学习模型,依托实际工业场景,利用相关的软件研发技术,设计并实现了一种工业物联网时序数据治理系统。该系统主要使用所提出的异常检测和预测模型,完成工业场景下时序数据的预测、异常检测及相关治理任务。同时,该系统还提供了数据集成管理、数据可视化、综合监测等能力,以方便运维人员实时了解作业区现场状态,及时在事故发生时采取应对措施。通过实际应用验证,该系统具有较高的应用可行性。
其他文献
根据《房屋建筑和市政基础设施工程施工图设计文件审查管理办法》的有关规定,结合一些建筑给水排水施工图审查意见,对这些意见进行分析,并就有关问题提出了看法。
通过将数字化转型伴生的数字技术及数据要素效应纳入企业知识投入产出分析框架,实证考察企业数字化转型对制造业企业创新质效的影响,研究发现,企业数字化转型能够促进制造业企业创新提质增效。异质性分析表明:公司优先推动采购及运营部门数字化转型、科技高管组织推动数字化转型及在数字基础设施发展较好地区推动数字化转型对制造业企业创新提质增效的作用更显著。机制研究发现,数字化转型通过赋能企业内、企业间合作创新和企业
本文详细介绍了太钢针对工业及民用水箱开发的经济型高耐蚀超纯铁素体不锈钢TST21牌号,并展示了该钢种在物理性能、加工性能、耐蚀性、食品安全性等方面的特性。此外,就该钢种的焊接工艺,包括焊接保护、焊后处理、焊材选择等作了明确的说明。
<正>2022年度勘察公用设备工程师补考成绩于8月7号正式公布,笔者以133+66的分数,幸运通过这次考试。通过注册考试对于笔者这样一个高龄考生来说非常不容易,年轻时期因工作繁忙错失了很多机会,等到了知天命的年龄,笔者又重新拿起课本同年轻人一起看书,学习,加上这几年疫情的折腾,停考,取消考试,补考等各种折磨,但是笔者终于给自己的考试生涯画上一个圆满的句号。注册考试对于设计师来说,有证书,对自己有个
推动文旅融合发展,是以习近平同志为核心的党中央做出的重要决策。文旅融合是弘扬优秀民族文化、民族精神的重要途径。在5G通信技术、移动互联网技术迅速发展的时代背景下,数字艺术得到更加广泛的应用。将古村落文旅与数字艺术进行融合,再通过互联网进行推广和传播,实现线上虚拟旅游,对增强大众的文化自信、民族自信起着积极的推动作用。构建一套数字艺术与古村落文旅融合策略,能够更好地弘扬民族文化、民族精神。
<正>我国对自然资源资产产权制度的探索始于党的十八届三中全会,党的十八届五中全会提出的坚持绿色发展、加强生态文明建设的要求更是将自然资源资产的管理推上了前所未有的重要位置。自然资源资产作为国有资产管理中的重要内容,在计量、核算、管理等方面存在特殊性。2022年3月,
随着数字化、网络化的快速发展,水务事业正朝着信息化、智能化的方向不断前进。物联网技术的崛起,使水务现代化迎来了前所未有的机遇。通过客观分析当前水务系统现状,指出了水务系统的信息化、智能化所面临的困难与挑战,并提出了一些相应的对策措施。希望通过这篇文章能够抛砖引玉,引起更多研究者对于水务系统信息化、智能化建设的关注,为水务系统的现代化建设提供一定的帮助。
完善自然资源资产管理体制是保障经济社会平稳运行的重要保障,是着力推进生态文明建设的一项根本性任务。本文运用文献统计分析及可视化手段,借助Citespace软件中共现分析、聚类分析、突变分析等方式,解读国内自然资源资产领域研究进展及热点,得出以下结论:(1)自然资源资产领域的研究从2014年逐渐成长并发展壮大;(2)高产作者和发文机构之间虽形成一定合作关系,但跨区域性的交流合作都较为匮乏;(3)自然
皮带全长上的张力与皮带振动有关,振动分析通常基于理论模型或静态试验。基于此,针对输送机在无料和负载状态下的振动频率进行测试。确定输送机横向振动频率沿输送机全长的分布,利用皮带振动现象,确定了皮带股中张力的增加。将测得的拉伸力增加与仿真模拟得到的值进行比较,表明该方法具有较高的精度。
结合某碳纤维制品、树脂及复合材料厂房的改造项目中的热压罐循环冷却水系统工程设计实例,阐述了热压罐冷却原理,通过对工艺条件及项目现状等情况分析,介绍热压罐循环水冷却水系统的工艺流程及设备参数选型。笔者总结了设计注意事项及其改进措施,愿其设计经验可为同行提供参考借鉴。