现今信息化如此发达,网络中的文献发表和获取显得方便快捷,文献大量发表导致其形成爆炸式增长,在众多文献中必会存在潜在信息。也许有许多科研工作者或意欲投身于科研的人想从文献中了解哪些课题是研究热点、哪些研究领域存在可参考价值等等。为此从文献资料中挖掘出相关领域的研究热点是有必要的。本文就热点主题探测系统做了深入研究,提出了一套对各领域研究热点的探测方法。基本思路是:以网络中发表的学术会议文章为资源,通过数据预处理,利用引文构建出会议同被引用矩阵,并对矩阵处理得到元矩阵,然后使用会议聚类算法进行领域主题识别,形成会议聚类族。然后对每一个会议类中涉及的文章进行文本聚类形成文本聚类族,并与主题结合形成主题集库。接着给主题定义主题频度、主题被引用频度、主题影响因子3个属性,并根据定义好的属性表达式计算属性值。综合考虑属性值和趋势值计算公式计算主题热度值,并通过主题趋势检索和客户端与服务器之间的数据交互,将数据绘制成曲线显示出来。最后,通过4种测试方式对系统性能进行测试,结果表明本系统给出的主题趋势是合理且行之有效的。经过测试,本系统能对各学科多领域的研究主题给出合理的发展趋势,并对它们的研究热点进行探测最后以图像化的方式呈现出来。用户通过输入关键词,系统会执行趋势检索,快速地将关键词映射到对应的主题,并给出该主题一定年限中文献分布情况、作者分布以及趋势值分布。用户可以直观的了解这些信息,并作为参考,对以后研究领域的方向有一定的认识。