【摘 要】
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本文基于数据挖掘技术和关联规则挖掘理论,对经典的关联规则挖掘算法Apriori算法进行了深入地学习,给出了其不足之处。针对算法的缺陷,通过引入哈希函数、建立分组表和分组查
【出 处】
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华北电力大学(保定) 华北电力大学
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本文基于数据挖掘技术和关联规则挖掘理论,对经典的关联规则挖掘算法Apriori算法进行了深入地学习,给出了其不足之处。针对算法的缺陷,通过引入哈希函数、建立分组表和分组查找频繁项集以及引用变量进行事务修剪的方法对其进行了改进,给出了AprioriGroup算法。基于VS2003平台,开发了光纤故障隐患预警数据挖掘系统。在对光功率告警进行曲线及数据分析的基础上,将改进后的算法应用于数据库光功率历史告警信息的分析,找出光功率告警信息的频繁项集,从而得到光功率告警信息与光纤线路运行情况之间的关联关系,推出了可供决策参考的关联规则,实现了理论研究和实际应用的结合。
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