无线传感器网络的广泛部署,为工业生产、环境保护、智能家居等研究领域提供了更先进的解决方法。近年来,由于资源枯竭等问题,太阳能作为一种资源丰富、方便获取的清洁能源开始被应用于传感器网络,能够有效满足传感器节能与延长网络寿命的需求。本课题首先研究了无线传感器节点能耗特性,分析了传感器节点的能耗组成。通过节点数据收发能耗实测得到传感器节点数据收发能耗一般规律,发现数据在传输过程中的分片现象是导致节点能耗较高的重要原因,我们可以利用数据汇聚的方式来解决这一问题。我们对太阳能光照强度特性进行了分析,太阳能光照强度差异大、变化幅度大,容易造成网络不稳定的现象,因此我们引入光伏电池最大功率点,通过对节点组网进行实时调节以适应广泛的太阳能充电传感器网络。传感器节点一般将数据发送至自己的父亲节点,由父亲节点将数据发给Sink节点。某些内层节点子孙节点过多,容易因负载数据过多耗尽电量死亡。这样的节点一旦死亡,会影响到其负载的多数子孙节点,甚至影响网络寿命。因此在节能的同时我们也关注网络的可靠性,并引入绿色因子对网络进行节能与可靠性的调节。最终,基于太阳能充电传感器网络,我们建立了兼顾节能与网络可靠性优化目标的凸优化模型DFS-WSN。对DFS-WSN进行仿真实验以验证模型的性能。通过对绿色因子的调节,验证了模型对于节能与网络可靠性的调节效果。基于太阳能光照强度的变化验证了随着外部环境的变化模型能够实时的对组网进行调节,验证了本文模型在太阳能充电传感器网络延长寿命的优化过程中中具有较优的性能。