高分辨率遥感图像城市道路自动提取方法研究

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道路是城市的骨架,是重要的人工地物。作为地理信息系统中的基础数据,道路信息能否及时更新直接影响到在地图绘制、路径分析和应急处理等方面的应用。随着空间技术的飞速发展,高分辨率遥感图像因具有覆盖范围广、精度高的特点而成为一种重要的地理信息数据源。如今从海量影像数据中获取有意义信息的自动提取技术还相对滞后,从遥感影像中提取道路的自动化程度不高,主要是靠目视识别。现有的技术已经不能满足遥感图像处理方面的所面临的挑战。同时,随着分辨率的提高,影像中道路的特征也更加复杂。过多的纹理和细节信息对道路信息的提取产生
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金属有机骨架配合物(MOFs)是具有一维、二维或者三维的周期性无限网络结构的晶体材料。MOF材料不仅具有新颖的网络拓扑结构,而且在气体吸附与分离、催化、传感等方面拥有很大的潜在应用价值,由此,MOF材料成为当今化学与材料科学界一个快速发展的领域。根据有机配体和中心金属离子或金属簇的配位几何环境可以有目的的设计出具有特定功能的MOF材料,使科学家们对多功能的配合物的设计充满了期待。在本论文中,我们选
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