我国是一个地震多发的国家,地震给我国经济财产和人民生命安全造成了重大损失。数据是地震灾害风险评估、地震救援的重要基础,而近年来遥感技术、地理信息技术的发展为地震灾害提供了大量数据,同时空间数据库技术的发展为地震灾害数据的管理和分析提供了重要技术支撑。随着数据量的不断扩张,传统的关键字检索已无法很好地满足数据的查询需求,如何从海量数据中挖掘出抗震救灾有用数据,实现基础地理数据、遥感影像数据、社会经济数据、地震案例数据、地震专题数据、文档资料数据的协同检索,是当前抗震救灾工作面临的一个重要问题。本体在解决数据异构方面具有很多优势,近年来已经发展成为知识表示、知识管理、知识共享、知识复用的主流技术之一。本文将本体技术应用于地震多源数据协同检索,建立地震多源数据协同检索领域本体库,通过本体对地震多源数据检索领域内的知识和概念进行语义表达,同时依据数据特征和数据应用需求之间的关系建立数据检索知识库,最终在本体库和知识库基础上通过jena推理机实现数据的智能推理,从海量地震多源数据中针对特定灾害应用挖掘出适用数据,实现地震救援多源数据协同检索。本文的研究内容包括：1.地震多源数据库设计与建立采用大型商业关系数据库,通过空间数据库引擎技术设计和建设地震多源数据库,实现基础地理数据、社会经济数据、地震案例数据、遥感影像数据、地震专题数据、文档资料数据的存储和管理,为地震多源数据协同提供数据库支撑。2.地震多源数据协同检索领域本体库设计与建立对地震多源数据类型、数据内容、数据格式、数据应用等进行调研,确定此领域涉及的所有概念、属性和关系,并在领域专家指导下,依据本体建设规则和方法,实现地震多源数据协同检索领域本体库建立。3.地震多源数据检索知识库建设和地震多源数据协同检索实现对地震多源数据特征、数据应用需求之间的关系进行研究,制定数据——应用推理规则,并进行设计并完成数据检索知识库的建设。本体库和知识库的建设是实现地震多源数据协同检索的基础,在本体和知识库构建基础上通过本体推理机进行数据的智能推理,实现地震多源数据的协同检索,然后依据数据空间特征、属性特征差异对数据执行格式转换、坐标系统转换等同构处理,最终提供给用户全面、准确、同构的数据,应用于地震灾情信息提取、地震灾害救援、地震损失评估等业务中。本文对基于本体的地震多源数据协同检索关键技术进行了研究,并完成了原型系统的开发。通过实验证明本体在一定程度上解决了数据协同检索的问题,与传统数据管理方式相比有了较大改善,在数据的查准率和查全率上有了较大提高,而且在实际应用中更加方便。