交联聚乙烯电缆（XLPE）因其极少占据地面空间、隐秘性强、可靠性高等特点,在城市电网中被大规模应用。随着国民经济的发展对电能的可靠性要求越来越高,电缆作为城市电网的主要输配电方式,保证其安全可靠的运行显得尤为重要。然而当前针对电缆可靠性研究较少,对其故障概率的研究理论和方法尚不完善,影响着城市电网的安全可靠运行。本文利用某地电网公司提供的检修数据和运行数据进行了电缆的风险评估研究,其主要研究内容如下:（1）根据电缆的实际运行情况构建了电缆的停运模型用来求解电缆的故障概率。为了求解中低压直埋电缆的故障概率,本文提出了采用Weibull模型进行求解;在计算隧道电缆的故障概率中,针对隧道电缆故障数据较少的情况,本文提出了利用当前电网公司的故障划分标准构建了马尔可夫模型;针对一些高压电缆隧道中安装在线监测装置的情况,本文构建了温度相依的电缆老化模型,可以通过在线监测的温度数据反映多条电缆故障概率相对值大小,提前进行检修处理。（2）鉴于当前方法只能计算出单条电缆的故障概率,反映不出电缆各个部件故障概率大小以至于不能准确辨识电缆系统的薄弱环节的现状。本文将电缆本体、附件视为一个系统采用故障树分析法求解电缆各部件的故障概率值。针对电缆故障树底事件故障概率难以确定的的问题,本文采用了基于模糊理论与专家语义评判事件的概率估计法并以此进行电缆故障树的定量分析,得到电缆故障树底事件的模糊概率值。继而计算电缆各部件的故障概率大小,辨识电缆系统的薄弱环节。（3）为了更好地制定检修计划,需要对电缆未来故障概率的变化趋势进行预测。针对电缆未来短时间内故障概率的变化趋势不能确定的问题,本文提出了根据实时采集的温度数据进行电缆故障概率预测的方法。首先对采集到的电缆温度异常数据进行处理,然后构建BP神经网络模型对电缆绝缘层的温度进行预测,最后结合温度相依的电缆老化模型进行电缆故障概率的预测,最后通过算例分析验证了该方法的有效性。通过该部分的工作可以对未来一个月的故障概率进行预测,并得到电缆故障概率的变化趋势。电网检修部门可以据此对检修计划进行修改和订正。