【摘 要】
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该文采用模态分析的观点和神经网络的方法,对应变模态理论和基于模态理论的结构修改和损伤神经网络辨识进行了综合研究.不仅发展了现有的应变模态理论和参数识别方法、以及传
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该文采用模态分析的观点和神经网络的方法,对应变模态理论和基于模态理论的结构修改和损伤神经网络辨识进行了综合研究.不仅发展了现有的应变模态理论和参数识别方法、以及传统的结构修改辨识方法,而且将神经网络方法与模态方法的结合,引入到对结构修改和损伤识别的研究中.该文的主要工作如下:1.在现有应变模态理论的基础上,进一步证明了应变模态的正交性及应变模态参数和位移模态参数的一致性.详细研究了应变模态参数识别的方法和过程;2.推出由美国通用电气公司(GE)于1995年委托研制的WINDOWS工作平台下的应变模态分析软件包.是目前关于应变模态分析的第一个成型软件包;3.将神经网络方法与模态分析方法结合,进行结构修改辨识的研究;4.将神经网络方法与模态分析方法结合,并引入结构损伤辨识的研究中,在分析了现有结构损伤指标的基础上,提出了用于结构损伤识别的六种指标,分析了各项指标对损伤的敏感度.结果表明应变型损伤指标比位移型损伤指标具有更高的敏感度.
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