信息通讯技术对于全要素生产率的影响研究

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历经40年的改革开放,中国经济实现了飞速发展,在飞速发展的时期,中国主要依靠要素增长推动经济发展,但是由于劳动力供给开始下降,中国经济需要从依赖生产要素驱动转向以技术创新驱动为主。与此同时,党的十九大报告指出,中国需要多关注全要素增长率(TFP)的提升。目前,信息通讯技术(ICT)产业成为了全球规模最大的产业之一,促进经济的不断发展,尤其是ICT的大范围应用,能够降低企业管理成本,缓解信息不对称性,从而增强整个社会生产能力。因此,探索信息通讯技术(ICT)对于全要素生产率(TFP)的多方面影响具有一定意义。本文首先对于我国各省市ICT发展水平和TFP进行了测度。具体来说,本文从理论角度分析了 ICT对于TFP的影响机制,并总结了国内外对于ICT发展水平测度的指标体系研究成果,在此基础上构建了本文的综合评价体系,并利用熵值法对于中国30个省市2000-2017年度的ICT发展水平进行了评价,发现对于各省市来说,ICT发展水平的差异主要体现在信息通讯技术的接入使用和产业发展上,其ICT基础设施差异并不大。同时,本文选取了增长核算法和DEA-Malmqusit方法计算了中国30个省市2000-2017年度的TFP水平,并且依据研究内容与数据情况,采用了增长核算法的计算结果,发现各省市的TFP水平是逐年上升。其次,本文使用了普通面板模型、门槛面板模型和空间面板模型,分析了ICT对于TFP的线性整体影响、门槛效应和空间溢出效应,得到了以下结果。第一,本文引入了城镇化、对外开放、科技发展创新、科研投入与教育投入等因素作为控制变量,构建了基础面板模型,估计结果表明ICT水平的提升对于TFP水平提升有显著正向影响,即提高各省市信息通讯技术水平能够推动其全要素生产率的增长。第二,考虑到ICT作为通用技术,需要劳动力进行推动,因此加入了劳动力平均受教育年限来衡量劳动力水平,并将其作为门槛变量,研究ICT对于TFP的非线性影响效应。最终本文构建了双门槛模型,将劳动力水平分成了较低水平(EY<=7.3254)、中等水平(7.3254<EY<=8.5222)和较高水平(EY>8.5222)三种类型,参数估计结果表明,ICT系数随着劳动力水平的提升而提高,存在明显门槛效应,即劳动力受教育时间越长,ICT对于TFP的正向推动作用也会相应更大。第三,考虑到信息通讯技术的空间外部效应,本文构建了空间面板模型,进一步研究ICT对于TFP影响的空间溢出效应。基于构建的经济地理距离空间权重矩阵,利用LR、LM和Wald检验等方法,确立构建了更为合适的个体固定效应空间杜宾模型,参数估计结果表明,TFP在各省市之间有着显著正向空间效应,并且本地区大力发展ICT对于其他地区TFP的正向溢出效应也是显著的。同时,本文利用偏微分的方法,将影响效应分解为直接与溢出效应,发现某个地区信息通讯技术水平的提高,有助于本地区和其他地区的TFP的提高,加大科研与教育投入有利于全局TFP的提高,但是对于城镇化、对外开放与技术发展创新来说,由于其聚集效应大于网络效应,导致空间外部效应是负向的。综上分析结果可知,ICT对于TFP的提升有显著正向作用,且该种作用会随着劳动力素质的提高而增强,与此同时,ICT对于TFP的正向影响也具有显著的空间效应,即提高某区域的ICT水平能够促进其他地区TFP的提升。最后,根据实证分析的结果,本文提出相应的政策建议,包括加大ICT的研发投入,促进信息通讯技术的进步;继续完善各地区信息通讯基础设施的建设和改造升级,支持计算机软硬件等产业的发展;提高信息传输的速度与质量,降低人们的通讯成本,使得社会大众能够更好地使用信息通讯技术,实现整个社会的信息化;注重区域间信息通讯技术的平衡发展,加大对于中西部两个地区的投资力度,增强不同省市的技术交流互助。
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