地方政府债务对促进地区经济的发展具有举足轻重的作用,但随着债务规模的扩大,地方财政的风险隐患日益凸显,已成为威胁地方经济安全和社会稳定的重要因素。正确地认识地方政府债务与地方经济发展的关系,建立规范的地方政府债务管理制度和科学有效地债务风险预警体系,基于地方经济发展水平建立科学的债务承载阈值,对于完善地方政府债务管理,保证经济安全和社会稳定,促进社会经济健康持续发展具有重大意义近些年,地方债务迅速增长,因为偿债能力的欠缺、资金应用不恰当等原因,一些地方政府不得不盲目加大债务量,从而形成债务恶性循环。不少地区政府债务赤字已经严重影响到地方经济的发展。那么,怎样确定恰当的债务水平才能够促进经济的持续快速发展?建立怎样的测度模型来确定两者之间的量化关系从而达到相互促进、相辅相成的效果?这都是刻不容缓需要解决的问题。本研究以地方债务为研究对象,重点从地方政府偿债能力、资金再生能力、债务存量、债务增速、债务资金投向以及地方GDP发展等方向入手研究,建立了全口径指标评价体系,利用定性分析和定量分析相结合的方法来分析债务风险状况。在指标体系中引入资金投向这一概念,对地方政府债务资金投向合理性进行研究,弥补了以往研究的不足。将指标体系进行聚类分析,通过聚类分析剔除重复指标,得到有效的指标体系,达到指标独立性和最少性的原则。然后通过因子分析得出地方债务风险的三个主要因子,对以往的地方政府债务状况进行了系统的评价。同时,本研究将BP神经网络引入研究中,以因子分析的结果为训练集,对地方政府债务进行预警。BP神经网络模型是多输入多输出的逆向传播模型,适合对复杂影响因素对象进行分析和预估,BP神经网络输入集分为训练集和测试集,本研究中以因子分析结果为训练集,以最新一期数据为测试集。通过预警模型的处理,进一步判断地方政府债务风险处于的风险区间。文章最后提出了有针对性的政策建议。最后,本研究以山东省地方政府在债务状况为例,利用研究成果进行了预警及其风险能力分析。