论文部分内容阅读
电网高峰负荷预测(PLF)对于高峰期优化调度及电网安全稳定运行具有重要意义,本文针对电网高峰期负荷预测工作研究提出了一种基于小波神经网络(WNN)的高峰负荷预测模型,并开发了高峰负荷预测软件系统,有效提高了高峰负荷预测的精度。本文对电网原始负荷数据进行预处理,即利用小波阈值法对数据进行降噪预处理;在此基础上提取电网日负荷高峰特征参数,并采用基于欧几里德统计分类方法选取负荷样本。在数据预处理基础上,利用小波多分辨分析技术将负荷数据分解为线性分量及非线性分量;其中,负荷线性分量利用多元线性回