牙齿分割是计算机辅助口腔正畸计划的重要步骤，其主要任务是从患者的牙颌数字模型中对牙齿进行识别、定位与提取。高效而精准的分割方法，能够更好地提取牙齿特征，建立准确的三维牙体模型，进而完成计算机辅助口腔正畸系统的研发。随着CT技术的不断发展，CT图像成为牙颌数字模型的重要数据来源，基于CT体数据的牙齿分割方法研究也变得愈发重要。　　 本文通过对现有方法的分析，针对牙齿分割的主要难题，提出了基于CT体数据的三维牙齿分割方法：首先提取人体头部CT体数据的骨组织，根据先验解剖知识对头部骨组织进行特征统计、分析、判定，完成牙颌区的自动提取；然后从数学的角度观察牙颌区CT体数据，对牙颌区骨组织进行概率统计建模，并进一步估计牙齿灰度信息的概率分布模型，最终得到牙齿灰度概率图像数据：最后根据牙齿灰度概率图像，利用三维几何活动轮廓模型，融入牙齿灰度的分布信息，并结合三维牙齿分割任务的具体特点进行自适应的系数调整以及伪边界去除，最终得到牙齿体数据，完成了CT体数据牙齿分割任务。　　 与现有算法相比，本文以数学方法进行牙齿的特征提取，从统计学角度挖掘数据隐含信息并明确以数学形式表示出来，易于控制。另外，本文采用三维的水平集方法，从三维上解决三维分割问题，能够充分利用三维数据的空间位置信息，并可以实现自然的拓扑变化。实验结果表明，本文的方法能够较好地完成牙齿分割任务。