因为国家经济的进步和大众生活质量的提升,照明控制受到了比以往更多的关注。另外,由于能源危机的严重性使得国家大力地提倡节能减排。基于此,可以同时满足这两项需求的楼宇智能照明系统开始吸引大众的眼球。然而目前国内不少智能照明系统在节能上仍然有很大的文章可做,特别是在白天自然光的利用率上仍然不够充分。该篇文章探讨中心为DALI协议下的智能照明系统,主要研究其工作流程以及内部核心程式,并以实际工程为依托进行设计,设计基于DALI的灯控系统。并且,本文使用DIALux软件与人工神经网络构建了室内光照分布的模型,以充分利用白昼自然光为原则对该系统的调光控制策略深入研究,使用遗传算法来达到室内桌面表面照度的自适应智能控制的目的,最终利用程式实现桌面照明的最优均衡。本文的最后通过仿真实验统计了在不同天气情况的条件下,使用该智能照明系统的功率数据。通过与其他不同照明控制方式的功率数据对比,发现该智能照明系统把自然光的利用率发挥到了极致,在不影响正常照明的前提下实现最大化节能的目的,为推广基于DALI协议的灯控系统提供了理论依据。